Dbamy o Twoją prywatność

Strona ITnes.pl stosuje pliki cookies w celu zapewnienia prawidłowego funkcjonowania serwisu. Strona może również wykorzystywać pliki cookies w celach analitycznych i marketingowych, w szczególności do dopasowania treści reklamowych do preferencji użytkownika. Korzystanie z analitycznych i marketingowych plików cookies wymaga zgody, którą możesz wyrazić, klikając Zaakceptuj wszystkie pliki cookies. Jeżeli chcesz dostosować swoje zgody dla nas i naszych partnerów, kliknij Szczegółowe ustawienia.

Więcej informacji o korzystaniu przez nas i naszych partnerów z plików cookies oraz o przetwarzaniu Twoich danych osobowych, w tym o przysługujących Ci uprawnieniach, znajdziesz w naszej polityce prywatności.

Close
Menu

Czym jest NPU?

Wysłany dnia: Aug 5, 2024 | Autor: ITnes.pl | Kategorie: Poradnik technologiczny, Nowości w ofercie sklepu, Aktualności
Czym jest NPU?
Sztuczna inteligencja coraz bardziej zadomawia się w naszej rzeczywistości. Wraz z nieustannym rozwojem generatywnej sztucznej inteligencji, producenci tacy jak Intel, AMD i Qualcomm aktywnie poruszają temat sprzętowej strony wykorzystania AI. Dzięki wprowadzeniu NPU, czyli jednostki przetwarzania neuronowego, procesy związane ze sztuczną inteligencją będą znacznie przyspieszone.

Co to jest NPU (jednostka przetwarzania neuronowego)?


NPU, czyli jednostka przetwarzania neuronowego, to specjalistyczny procesor skonstruowany do przyspieszania sieci neuronowych. Sieć neuronowa to rodzaj algorytmu uczenia maszynowego, który naśladuje funkcjonowanie ludzkiego mózgu w celu przetwarzania danych. W związku z tym NPU znakomicie realizuje zadania związane z uczeniem maszynowym, takie jak rozpoznawanie mowy, przetwarzanie języka naturalnego, edycja zdjęć i wideo, wykrywanie obiektów i wiele innych.

W większości urządzeń konsumenckich, takich jak smartfony, laptopy i tablety, NPU jest zintegrowane z głównym procesorem, tworząc konfigurację System-on-Chip (SoC). Jednakże w centrach danych NPU może funkcjonować jako oddzielny procesor, niezależny od jednostki centralnej (CPU) czy jednostki przetwarzania grafiki (GPU).


homedevtmpphpCgmoJz-NPU.jpg

Czym NPU różni się od CPU i GPU?


CPU przetwarzają dane sekwencyjnie, wykonując jedną instrukcję na raz, podczas gdy kolejne czekają na swoją kolej. NPU natomiast operuje na zasadzie obliczeń równoległych, dokonując wielu kalkulacji jednocześnie. Takie podejście skutkuje szybszym i bardziej efektywnym przetwarzaniem. CPU doskonale nadaje się do sekwencyjnych obliczeń, ale wykonywanie zadań AI wymaga jednoczesnej realizacji wielu operacji.

Tutaj na scenę wchodzą GPU, które również obsługują obliczenia równoległe i zawierają wbudowane układy scalone do zadań AI. Jednak ich głównym przeznaczeniem jest renderowanie grafiki i poprawa rozdzielczości. Jednostki NPU natomiast są specyficznie zaprojektowane do operacji uczenia maszynowego, co czyni je bardziej efektywnymi oraz mniej energochłonnymi przy wykonywaniu takich zadań.

GPU są szeroko stosowane w fazie opracowywania i udoskonalania algorytmów AI, natomiast NPU służą do ich implementacji w finalnych produktach konsumenckich.
 

NPU i sztuczna inteligencja na urządzeniu

 
Duże modele językowe (LLM) są zazwyczaj zbyt zaawansowane, by działać bezpośrednio na urządzeniach i dlatego przetwarzanie odbywa się w chmurze. Jednakże, największe firmy technologiczne jak Google (model Gemma), Microsoft (Phi-3) oraz Apple (OpenELM) opracowują mniejsze modele, które mogą działać lokalnie na urządzeniach. Takie podejście wskazuje trend w kierunku małych modeli AI, które mogą operować bezpośrednio na urządzeniach. W miarę wzrostu popularności urządzeń z AI, rola NPU staje się coraz bardziej kluczowa, wspierając lokalne aplikacje AI.

Laptopy z najnowszymi procesorami wyposażonymi w NPU oferują najwyższą wydajność i mobilność. Przy wyborze nowego urządzenia warto rozważyć laptopy z NPU, aby w pełni wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji.

W naszym sklepie znajdziesz zarówno laptopy Lenovo z NPU, jak i laptopy HP z NPU. Inwestując w nowoczesne urządzenia z NPU, zapewniasz sobie kompatybilność z aplikacjami AI oraz maksymalizujesz wydajność swojej pracy.
Poprzedni post

Dbamy o Twoją prywatność

Strona ITnes.pl stosuje pliki cookies w celu zapewnienia prawidłowego funkcjonowania serwisu. Strona może również wykorzystywać pliki cookies w celach analitycznych i marketingowych, w szczególności do dopasowania treści reklamowych do preferencji użytkownika. Korzystanie z analitycznych i marketingowych plików cookies wymaga zgody, którą możesz wyrazić, klikając Zaakceptuj wszystkie pliki cookies. Jeżeli chcesz dostosować swoje zgody dla nas i naszych partnerów, kliknij Szczegółowe ustawienia.

Więcej informacji o korzystaniu przez nas i naszych partnerów z plików cookies oraz o przetwarzaniu Twoich danych osobowych, w tym o przysługujących Ci uprawnieniach, znajdziesz w naszej polityce prywatności.

Close